Ako liehovary využívajú veľké dáta na budovanie svojich značiek

2024 | Za Barom

Zistite Svoj Počet Anjela

Nápoje

Chcete zlepšiť zážitok zo značky pre vášho ideálneho spotrebiteľa? Údaje môžu pomôcť s tým a ešte viac.

Zverejnené 8.12.21

Veľké dáta sú veľká vec. Čiastočným dôvodom je to, že tento koncept zodpovedá svojmu názvu. Ľudia produkujú 2,5 kvintilióna bajtov “ údajov za deň zo širokej škály zdrojov, od smartfónov po sociálne médiá, a predpokladá sa, že ich bude čo najviac 200 zettabajtov množstvo údajov, ktoré ľudia môžu ťažiť a analyzovať do roku 2025. Toto množstvo údajov sa môže zdať ohromujúce, najmä preto, že zettabajt sa rovná jednému sextiliónu (1 000 000 000 000 000 000 000) bajtov. Keď sa však údaje správne použijú, môžu poskytnúť množstvo cenných podrobne zameraných informácií o všetkom od správania zákazníkov až po stratégie reklamných kampaní.





S narastajúcim množstvom údajov rastie aj záujem liehovarov o začlenenie solídnych stratégií analýzy údajov do svojich prevádzkových plánov. Aj keď to môže spôsobiť, že niektorí spotrebitelia sa budú zľaknúť, za predpokladu, že ich informácie sa používajú na nekalé účely, táto prax má zmysel. Schopnosť poskytnúť podrobnejšie informácie o metrikách, ako je regionálny predaj a demografické údaje zákazníkov, ako je vek a pohlavie, môže byť nesmierne užitočná pre liehovarníkov, ktorí hľadajú efektívnejšie spôsoby, ako dostať svoju značku a fľaše pred tých správnych zákazníkov.

Údaje môžu tiež viesť štítky v remeselnom a malosériovom sektore k používaniu inteligentnejších a efektívnejších marketingových techník, ktoré poskytujú vplyv na väčšie značky a ich rozsiahlejšie marketingové rozpočty. Údaje môžu pomôcť vybudovať lepšie vzťahy medzi značkou a spotrebiteľom, hovorí Daniel Yaffe, prevádzkový riaditeľ spoločnosti AnyRoad , spoločnosť zo San Francisca špecializujúca sa na dátovú vedu. Môže pomôcť premeniť človeka z potenciálneho zákazníka na šampióna značky, čo je zmysel používania údajov v prvom rade.



Postupná cesta k poprediu

Napriek výhodám využívania veľkých dát bol liehovarnícky priemysel pomalší pri využívaní potenciálnej sily dát ako v iných odvetviach, ako sú financie a zdravotníctvo. Za toto oneskorenie možno viniť tradíciu – konkrétne tradičné metódy uvádzania produktu na trh – a potrebovalo zmenu paradigmy spôsobenú online platformami tretích strán, aby toto odvetvie zrýchlilo tempo. Veci boli v trojúrovňovom systéme tak uzamknuté, že o údaje v destilácii nebol veľký záujem, vysvetľuje Wylie Donaho, spoluzakladateľ a prevádzkový riaditeľ marketingovej skupiny so sídlom v Austine. Spoločnosť Big Thirst, Inc . Elektronický obchod to zmenil. Ak teraz nezískavate prehľad o tom, kde sa vaše fľaše kupujú prostredníctvom elektronického obchodu, ste trochu slepí.

Samozrejme, existuje aj veľký rozdiel medzi jednoduchým zhromažďovaním údajov a ich získavaním užitočné údajov. S obrovským množstvom generovaných údajov môže byť oddelenie pšenice od pliev skľučujúcou úlohou. V reakcii na to sa liehovarníci obracajú na analytické spoločnosti ako AnyRoad a Big Thirst, aby pomohli analyzovať údaje do použiteľných informácií. Keď tieto agentúry zhromažďujú údaje zo zdrojov, ako sú webové stránky, prieskumy a transakcie na mieste predaja, používajú sofistikované taktiky, ako je vizualizácia údajov a prediktívna analytika, aby vytvorili úplný obraz o správaní spotrebiteľov spôsobom, ktorý uľahčuje používanie liehovarov. .



Príbeh údajov je jediný prvok, na ktorom v tomto procese pre liehovarníka skutočne záleží; zložitosti za skutočným zberom údajov nie sú potrebné na vytvorenie efektívnych stratégií. Nemusíte rozumieť tomu, ako Aston Martin funguje, aby ste si užili jeho rýchlosť a výkon, hovorí Yaffe. To isté s dátami. Môžete o ňom mať základné znalosti, ale nemusíte nevyhnutne vedieť, čo sa skrýva „pod kapotou“, aby ste ho mohli efektívne využívať.

Ako údaje pomáhajú

Existuje niekoľko vrstiev, ktoré destilátory údajov dostávajú od svojich analytických partnerov. Niektoré z nich sú pomerne jednoduché, ako napríklad to, ktoré liehoviny sa predávajú najlepšie a ktoré mesto alebo štát ponúka najviac produktov. Iné formy údajov sa výrazne opierajú o demografiu spotrebiteľov, ako je vek, pohlavie, plat a koľko zvyčajne minú počas cesty do svojho obľúbeného obchodu s alkoholom. Najmä tieto metriky pomáhajú liehovarom preniknúť do vopred vytvorených demografických predstáv, aby získali konkrétnejší obraz o svojich zákazníkoch.



Typickým ašpiračným cieľom pre liehovinu za konkrétnu cenu môže byť osoba, ktorá má 25 až 36 rokov a zarába X množstvo dolárov ročne, hovorí Emily Webster, manažérka predaja a marketingu liehovaru. Hangár 1 liehovar v Alamede v Kalifornii. Údaje, ktoré zhromažďujeme, nám však môžu povedať, že zákazníkom, ktorý skutočne miluje náš produkt, sú 40-ročné ženy, ktoré zarábajú viac. Tento prehľad nám môže pomôcť vybudovať lepšie marketingové stratégie s ohľadom na konkrétneho zákazníka.

Liehovary tiež využívajú toto hlbšie porozumenie zákazníkov založené na údajoch na vytváranie zážitkov z degustačných miestností a liehovarov, ktoré sú v súlade so záujmami ich cieľovej spotrebiteľskej základne. Toto je obzvlášť dôležité, pretože ľudia si pomaly začínajú zvykať na návštevu liehovarov po viac ako roku zatvorenia. Ľudia nechodili von tak dlho, a keď prídu, majú vysokú úroveň očakávaní, čo je dobré, hovorí Kate Jerkens, senior viceprezidentka globálneho predaja a marketingu Najbližší strýko liehovar v Shelbyville, Tennessee. Chceme použiť údaje, aby sme sa uistili, že vytvárame pozitívnu skúsenosť, ktorú chcú.

V niektorých prípadoch údaje informujú liehovary o tom, že zákazníci požadujú lepší zážitok. Poznatky, ktoré Webster získala prostredníctvom analýzy údajov, ju prinútili oprieť sa o svoje skúsenosti s prácou pre vinárstva v neďalekej Nape, aby ponúkla luxusné degustačné lety, ktoré zahŕňali párovanie syra a kaviáru. Ukázalo sa, že ide o obľúbenú ponuku a pomohla vytvoriť ešte hlbšie spojenie s klientelou liehovaru. Tieto typy skúseností rozvíjajú lojalitu k značke, a to nielen k tekutine, ale aj k samotnému majetku, hovorí Webster.

Uzavretie medzier

Informácie zhromaždené prostredníctvom rôznych foriem zberu údajov sú práve to: informácie. Dokonca aj so sofistikovanými nástrojmi na analýzu údajov si niektoré informácie vyžadujú ľudskú logiku a poznatky, aby ich interpretovali presným a užitočným spôsobom. Je dôležité pozerať sa na veci holisticky, hovorí Jerkens. Napríklad naše údaje o prehliadke liehovaru skresľujú ženy, ale to sa nezhoduje s inými vzormi údajov. Dôvod, prečo sú skreslené, je čiastočne spôsobený tým, že ženy sú plánovačmi výletov, pokiaľ ide o rezerváciu destinácií.

Existuje tiež niekoľko medzier v zbere údajov, ktoré liehovarnícky priemysel ešte musí uzavrieť. Správy o vyčerpaní sa zatiaľ neaktualizujú v reálnom čase, takže liehovarníci nemajú úplný prístup k presnému počtu fliaš, ktoré sú k dispozícii na vlastnom alebo mimo prevádzkovom účte. Online reklamy založené na údajoch sú trochu neužitočné. Aj keď môžu cieľovému používateľovi povedať, že ich obľúbená fľaša je k dispozícii v neďalekom obchode s alkoholom, nemôžu presne povedať, v ktorom obchode, čo dodáva reklamám miernu lokálnu atmosféru vo vašej oblasti.

Napriek tomu sú tieto problémy menšími problémami v porovnaní s množstvom poznatkov, ku ktorým má liehovar prístup prostredníctvom analýzy údajov. Je to proces, ktorý môže skutočne posilniť dynamiku liehovaru/spotrebiteľa, ktorá je napriek výkrikom o narúšaní súkromia zo strany niektorých ľudí základným cieľom pre liehovary a ich analytických partnerov. Nechceme prezradiť osobné údaje ani nič podobné, hovorí Donaho. Všetko, čo robíme, je len nájsť najlepší spôsob, ako túto osobu spojiť s jej obľúbenou fľašou.